Dell Technologies, Yapay Zekâ Destekli Veri Merkezleriyle Geleceği İnşa Ediyor

Yapay zekâ takviyeli bilgi merkezlerinin işletmelere sunduğu fırsatları pahalandıran Dell Technologies CEEMETA Kıdemli Lider Yardımcısı Mohammed Amin ise: “Gerçek vakitli içgörüler, performans optimizasyonu ve sürdürülebilirlikle geleceğin bilgi merkezlerini inşa ediyoruz” diyor.

Veri merkezleri, teknolojinin süratle geliştiği günümüz dünyasında kıymetli bir dönüşümden geçiyor. Yapay Zekâ (YZ), data merkezlerini tekrar şekillendirerek daha verimli, sürdürülebilir ve performans odaklı sistemler yaratıyor. Bu değişim, kuruluşların daha rekabetçi olmasına ve yenilikçi tahliller geliştirmesine imkan tanıyor. Dell Technologies CEEMETA Kıdemli Lider Yardımcısı Mohammed Amin, “Kuruluşlar teknolojik gelişmelere ayak uydurmaya çalışırken, yapay zekâyı kullanma ve altyapılarını modernize etme aciliyeti daha bariz hâle geliyor. Allied Market Research tarafından hazırlanan bir rapora nazaran, global yapay zekâ data merkezi pazarının 2027 yılına kadar 90,46 milyar dolara ulaşması ve 2020 ile 2027 ortası yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) yüzde 20,9 olması bekleniyor.CEEMETA bölgesinde de durum farklı değil. Bilgi merkezleri değerli bir büyüme yaşıyor ve bu durum, kuruluşların büyük ölçüde dijital bilgiyi yönetme ve kullanma formunda önemli bir değişimi işaret ediyor. Yapay zekânın data merkezlerine entegrasyonu sadece donanımın yükseltilmesiyle ilgili değil; tasarım ve operasyona yönelik bütünsel bir yaklaşımı içeriyor” diyor.

Yapay zekâ dayanaklı data merkezlerinin, kuruluşların rekabetçi kalmaları ve her zamankinden daha süratli yenilik yapmaları için sağladığı avantajlara da değinen Amin, öne çıkan noktaları şöyle sıralıyor:

1. Yapay zekâ takviyeli bilgi merkezleri gerçek vakitli içgörüleri tahlil edebilir ve kullanabilir 

Günümüzde kuruluşlar büyük ölçüde data işliyor, lakin Dell Innovation Index araştırmasına nazaran, BT karar vericilerinin yüzde 69’u bilgileri gerçek vakitli içgörülere dönüştürmekte zorlanıyor. Yapay zekâyı uç noktada entegre ederek işletmeler, bilgi merkezi yüklerini gerçek vakitli olarak tahlil edebilir, talep dalgalanmalarına nazaran bilgi süreç gücü, depolama ve bant genişliği üzere kaynakları dinamik olarak tahsis edebilirler. Bu optimizasyon, kaynakların aktif bir biçimde kullanılmasını ve fazla kapasitenin minimize edilmesini sağlayarak verimliliği artırır ve maliyet tasarrufu sağlar.

2. Performans darboğazlarını ve arızalarını varsayım etmeye ve önlemeye yardımcı olur 

Yapay zekâ, performans darboğazlarını meydana gelmeden evvel öngörerek bilgi merkezi operatörlerinin sıkıntıları proaktif olarak ele almasına ve kesintileri önlemesine imkan tanır. Bu öngörü yeteneği, bilgi merkezi operatörlerinin değerli sıkıntılara dönüşmeden evvel tahlilleri uygulamalarını sağlayacaktır. Böylelikle kuruluşlar, dengeli performans düzeylerini koruyabilir, müşterilerine muteber ve yüksek kaliteli hizmetler sunarken kesinti müddetlerini ve ilgili maliyetleri en aza indirebilir.

3. Yapay zekâ data merkezleri geleceğe hazır, sürdürülebilir ve güç verimli kuruluşların ilerlemesi için ideal 

Yapay zekâ iş yükleri ağır güç tüketimi gerektirebilir. Son vakitlerde, gelecekte yapay zekâ bilgi merkezlerinin artan güç talepleri hakkındaki kaygılar gündemde sıkça yer alıyor. Fakat güç verimli teknoloji son on yılda büyük bir ilerleme kaydetti. 2013’te altı sunucu gerektiren işler bugün yalnızca tek bir sunucuyla yapılabiliyor. Depolama ve sunucular üzere sürdürülebilir data merkezi tahlilleri, artık sıvı ve hava soğutma, emisyon takibi ve idare yazılımları dâhil olmak üzere çeşitli soğutma seçenekleriyle birlikte üretiliyor. Örneğin Dell PowerEdge sunucuları, sürdürülebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmış olup müşterilere üç kat performans artışı sunuyor. Böylelikle müşterilerin, verimlilik ve soğutma maksatlarını daha düzgün yönetmelerini, karbon emisyonlarını izlemelerini ve genel güç kullanımını sınırlamak için güç kapasitelerini yüzde 82 daha süratli ayarlamalarını sağlıyor. Bu, kuruluş genelinde sürdürülebilirliği ve güç verimliliğini geliştirirken başarılı iş dönüşümünü mümkün kılıyor.

4. Yapay zekâ, datalarınızı akıllı, gerçek vakitli algılama araçları ve süratli kurtarma müddetiyle teminat altına alabilir

Siber güvenlik, kuruluşlar için sorun teşkil etmeye devam ediyor. Dell Technologies Innovation Catalyst araştırmasına katılanların yüzde 93’ü, son 12 ay içinde bir güvenlik saldırısına maruz kalmış durumda. Çoğunluk (yüzde 98), kuruluşlarını giderek karmaşık hâle gelen ve devam eden siber tehditlerden korumak için Sıfır İnanç dağıtım stratejisi izliyor. Yapay zekâ, güvenlik tehditlerini gerçek vakitli olarak tespit etmek ve bunlara cevap vermek için büyük ölçüde datayı daima tahlil ederek Sıfır İnanç güvenlik modellerini güçlendiriyor. Anormallikleri, kuşkulu faaliyetleri ve potansiyel ihlalleri klasik metotlardan daha tesirli bir formda belirleyebilir ve sadece yetkili kullanıcıların kritik datalara erişmesini sağlayabilir. GenAI çağının başlamasıyla birlikte, yapay zekâ ve siber güvenlik ortasındaki bağlantı simbiyotik bir evrim olmaya devam edecek.

5. Yapay zekâ takviyeli otomasyon, insan yanılgılarını en aza indirebilir ve takım verimliliğini artırabilir

Yapay zekâ takviyeli otomasyon, data merkezi operasyonlarını kolaylaştırarak manuel müdahale muhtaçlığını azaltır ve insan kusurlarını en aza indirir. Kuruluşların devreye alma, izleme ve bakım üzere rutin misyonları otomatik hâle getirmesi iş gücü, eğitim ve genel masraflarla bağlantılı operasyonel maliyetleri düşürebilir. Bu, değerli maliyet tasarrufları manasına gelir ve gruplara daha stratejik teşebbüslere odaklanmak için pahalı bir vakit kazandırır.

Yapay zekâ yalnızca tanınan bir terim değil; dataları sürece ve yönetme biçimimizi faal bir formda yine şekillendiren bir katalizör. Münasebetiyle süratli gelişmelerin yaşandığı bu ortamda artık olumlu iş, çevresel ve toplumsal tesir sağlamak için bu yenilikçi teknolojileri kucaklayan stratejileri uygulama zamanı.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı